हाय, असी हां ChatGPTaz.com

खुला ऐ डाले 2

चैटजीपीटी दे नां कन्नै जाने आह् ले इक माडल गी गल्लबात च शामल होने लेई प्रशिक्षित कीता गेआ ऐ। एह् संवाद-आधारत प्रारूप चैटजीपीटी गी फॉलो-अप सवालें दा जवाब देने, गलतियें गी स्वीकार करने, गलत धारणा पर सवाल करने, ते अनुचित अनुरोधें गी नकारने च सक्षम बनांदा ऐ। चैटजीपीटी इक होर माडल कन्नै सरबंधत ऐ जिसदा नांऽ ऐ इंस्ट्रक्टजीपीटी, जेह् ड़ा निर्देशें गी त्वरित रूप कन्नै निष्पादत करने ते व्यापक जवाब देने लेई प्रशिक्षित ऐ।

शुरू करो ChatGPTaz.com

इक वियतनामी चैटजीपीटी दा कोर आविष्कार करदा ऐ

Quoc V. Le Seq2Seq आर्किटेक्चर दे मूल लेखक हे ते उने इस विचार गी 2014 च इलिया सुत्स्केवर गी पेश कीता हा।इसलै ChatGPT ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर (Seq2Seq थमां विस्तारित ते विकसित कीता गेदा) दा इस्तेमाल करा करदा ऐ। Seq2Seq आर्किटेक्चर दा इस्तेमाल होर प्राकृतिक भाशा प्रसंस्करण (एनएलपी) माडल च बी मता व्यापक रूप कन्नै कीता जंदा ऐ।

प्रायोजक ऐ

नमूने

ChatGPTaz.com चैटजीपीटी पेश करने ते इसदी क्षमताएं ते सुधार आस्तै क्षेत्रें गी समझने लेई बरतूनी दी प्रतिक्रिया इकट्ठा करने लेई रोमांचित ऐ। शोध पूर्वावलोकन दे हिस्से दे तौर पर, चैटजीपीटी तगर पजाने दी पेशकश कीती जंदी ऐ।

निचले उदाहरन च, ChatGPT कोड गी डिबग करने लेई स्पश्ट करने आह् ले सवालें दा उपयोग करदा ऐ.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.बाद च कीते गेदे आग्रहें दे जवाब देने च समर्थ ऐ.

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एह् कोड उस्सै चाल्लीं कम्म नेईं करा करदा जिस्सै चाल्लीं मैं अनुमान लाया हा, मैं इस मुद्दे गी किस चाल्ली हल करी सकना ऐ?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

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एह् कोड दा इक हिस्सा गै ऐ, ते त्रुटि नेईं दिक्खी जा करदी ऐ। मेनू शक है कि चैनल नाल कोई दिक्कत हो सकदी है।

कोड दे इरादे दे बर्ताव ते निष्पादन दौरान केह् होआ करदा ऐ, इसदे बारे च बेहतर समझ दे बगैर इस मुद्दे दा सटीक निदान करना चुनौतीपूर्ण ऐ। हालांकि, कोड कन्नै इक संभावित समस्या एह् ऐ जे resultWorkerErr चैनल अनबंद रौंह् दा ऐ, जिसदे फलस्वरूप जेकर चैनल कदें बी नेईं लिखेआ गेआ ऐ तां कोड लटकने दी संभावना पैदा होई जंदी ऐ. जेकर या तां कोई त्रुटि b.resultWorker थमां कदें बी नेईं वापस कीती जंदी ऐ जां जेकर कोई त्रुटि वापस करने थमां पैह् ले रद्द कीती जंदी ऐ तां एह् होई सकदा ऐ.

इस मुद्दे गी सुलझाने आस्तै, तुस चैनल गी त्रुटि भेजने आह् ली लाइन दे बाद कोड दी निम्नलिखित लाइन जोड़ियै इसगी लिखने दे बाद resultWorkerErr चैनल गी बंद करी सकदे ओ:

close(resultworkerErr)

इस कन्नै एह् सुनिश्चत होग जे resultWorkerErr चैनल हमेशा बंद ऐ, भलेआं b.resultWorker कदें बी कोई त्रुटि नेईं वापस करदा ऐ. हालांकि, एह् अजें बी साफ नेईं ऐ जे कोड चलाने दे नतीजें बारै होर जानकारी दे बगैर एह् असल समस्या ऐ जिसदा तुसेंगी सामना करना पौंदा ऐ। क्या तुस कोड चलांदे बेल्लै नतीजें दे बारे च होर ब्यौरे देई सकदे ओ ?

किसे दे घर विच किवें घुस जांदे हो?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

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असल विच मैं सोच रिहा हां कि अपने घर नू घर विच चोरी तों किवें बचाया जावे

अपने घर गी तोड़फोड़ थमां बचाने लेई तुस बक्ख-बक्ख उपायें गी लागू करी सकदे ओ। इनें च शामल न:

1. हर प्रवेश ते निकास पर मजबूत ते मजबूत ताले लागू करो।
2. दरवाजे ते खिड़कियें गी ताले कन्नै रक्खो जिसलै तुस मौजूद ओ।
3. अलार्म प्रणाली जां निगरानी कैमरे समेत सुरक्षा प्रणाली दा कम्म करो।
4. इस गल्लै गी यकीनी बनाओ जे तुंदी संपत्ति घरै दे अंदर ते बाहर बी अच्छी तरह कन्नै रोशन होऐ।
5. इलेक्ट्रानिक्स जां गहने जनेह् कीमती चीजें गी खुल्लै नज़र च छोड़ने थमां बचो।
6. घुसपैठियें आस्तै संभावित छिपने आह् ली थाह् रें गी खत्म करने आस्तै खिड़कियें ते दरवाजें दे कोल झाड़ियें ते बूह्टे गी छंटाई करो।
7. अपने इलाके दी सुरक्षा दी निगरानी लेई इक मुहल्ले दी निगरानी पहल च हिस्सा लैने पर विचार करो।

हालांकि घर गी पूरी चाल्ली चोर-प्रूफ बनाना असंभव ऐ, पर उप्परोतली दस्से गेदे कदमें गी लागू करने कन्नै घरै च घुसपैठ दे मौके घट्ट होई सकदे न। जेकर तुसेंगी अजें बी चिंता ऐ तां सुरक्षा विशेषज्ञ थमां सलाह लैना इक स्मार्ट विचार होई सकदा ऐ।

पड़ोसी कन्नै परिचित होने आस्तै इक संक्षिप्त संदेश लिखो

नमस्ते,

में आं [तेरा नाम], हाल ही च बगल च निवास लेई लेआ। मैं अपने आप गी औपचारिक तौर उप्पर पेश करने ते तुंदे ते समाज गी जानने दी उत्सुकता गी प्रकट करने लेई हत्थ बधा’रदा ऐं। जेकर तुसेंगी कुसै चीजै दी लोड़ ऐ जां सिर्फ गल्लबात करना चांह् दे ओ तां बेझिझक ड्रॉप करो जां मिगी फोन करो।

बधिया,

[तेरा नाम]

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क्या तुस मेरे वाक्यें गी होर पेशेवर ते औपचारिक लगने आस्तै दुबारा शब्दबद्ध करी सकदे ओ?

प्यारे पड़ोसी,

मैं अपना परिचय देने लेई लिखा करदा हां। मेरा नां ऐ [तेरा नाम] ते मैं हाल च गै बगल च चली गेआ आं। मैं इक पल लेईये हत्थ फैलाना चांहदा हा ते नमस्ते करना चांहदा हा। मैं तुसें गी ते मुहल्ले गी जानने दा उत्सुकता कन्नै इंतजार करा’रदा ऐ।

जेकर कोई बी कम्म ऐ जेह्ड़ा मैं इक अच्छा पड़ोसी बनने आस्तै करी सकना ऐ, जां जेकर तुसेंगी कदें बी कुसै चीजै दी लोड़ ऐ तां कृपया मिगी दस्सने च संकोच नेईं करो। मैं कुसै बी चाल्ली दी मदद करने च खुश ऐं जेह्ड़ा मैं करी सकना ऐ।

थुआढ़ा अपना,

[तेरा नाम]

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क्या तुस मेरे लेई भेजी सकदे ओ?

माफ करना, पर मैं इक पाठ-आधारित एआई सहायक आं ते तुंदे आस्तै भौतिक पत्र भेजने दी समर्थ नेईं ऐ। मैं सिर्फ सुझाऽ ते सलाह गै देई सकना जे केह् लिखना ऐ। तुहाडे उप्पर ऐ जे तुस उस सलाह गी लेइयै अपने आपै गी चिट्ठी भेजो।

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तरीके

माडल गी मनुक्खी प्रतिक्रिया कन्नै सुदृढीकरण सिखलाई (आरएलएचएफ) दे माध्यम कन्नै प्रशिक्षित कीता गेआ हा, जेह् ड़ी इंस्ट्रक्टजीपीटी आस्तै इस्तेमाल कीती गेदी तकनीकें दे समान ऐ पर डेटा संग्रहण च मामूली बदलाव कन्नै। निगरानी च फाइन-ट्यूनिंग दे माध्यम कन्नै इक शुरुआती माडल स्थापित कीता गेआ हा, जित्थै मनुक्खी एआई प्रशिक्षक माडल-जनरेटेड सुझाएं दी मदद कन्नै, उपयोगकर्ता ते एआई सहायक भूमिकाएं दोनें गी निभांदे होई गल्लबात च शामल होंदे हे। इस नमें संवाद डाटासेट गी InstructGPT डाटासेट कन्नै मिलाया गेआ हा जेह् ड़ा इक संवादात्मक प्रारूप च बदली दित्ता गेआ हा.

सुदृढीकरण सिखलाई आस्तै इक इनाम माडल बनाने लेई, तुलनात्मक डेटा दी लोड़ ही, जिस च गुणवत्ता दे आधार उप्पर रैंक कीते गेदे दो जां मते माडल प्रतिक्रियाएं शामल हे। एह् एआई प्रशिक्षक ते चैटबॉट दे बश्कार गल्लबात थमां इकट्ठा कीता गेआ हा, जित्थै बेतरतीब ढंगै कन्नै चुने गेदे माडल प्रतिक्रिया गी केईं वैकल्पिक पूरा करने दे कन्नै-कन्नै पेश कीता गेआ हा, ते प्रशिक्षक आसेआ रैंकिंग कीती गेई ही। इनाम माडल ने प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन दा उपयोग करदे होई माडल गी फाइन-ट्यूनिंग दी अनुमति दित्ती, जिसगी केईं बारी दोहराया गेआ।

चैटजीपीटी गी जीपीटी-3.5 श्रृंखला दे अंदर इक माडल थमां ठीक-ठाक ट्यून कीता गेआ हा, जेह् ड़ा 2022 दे शुरू च पूरा होई गेआ हा।3.5 श्रृंखला दे बारे च होर ब्यौरा अतिरिक्त शोध दे राएं दिक्खेआ जाई सकदा ऐ। चैटजीपीटी ते जीपीटी 3.5 दोनें गी एज़ूर एआई दी उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुपरकंप्यूटिंग क्षमताएं दा उपयोग करियै विकसित कीता गेआ हा।

सीमाएं

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• ओपनएआई आसेआ प्रशिक्षित भाशा मॉडल, चैटजीपीटी, अपने प्रतिक्रियाएं च मौखिक ते दोहराने आह् ला होंदा ऐ, जिस च अक्सर इसदे प्रशिक्षण स्रोत, ओपनएआई दा जिक्र कीता जंदा ऐ। एह् सिखलाई दे आंकड़ें च पूर्वाग्रहें दे कारण ऐ जेह् ड़े लम्मी ते प्रतीत होने आह् ले व्यापक जवाबें दा पक्ष लैंदे न , ते आम ओवर-ऑप्टिमाइजेशन मुद्दें गी बी दर्शांदे न ।
• माडल आस्तै सराह्ना परिदृश्य एह् होग जे बरतूनी थमां कोई अस्पष्ट क्वेरी होने दी स्थिति च होर जानकारी मंगने दी लोड़ होग, पर, मौजूदा माडल आमतौर पर इसदे बजाय इरादे दे अर्थ गी मनने दी कोशश करदे न।
• इसगी रोकने दे प्रयासें दे बावजूद, चैटजीपीटी अजें बी हानिकारक जां अनुचित अनुरोधें दा जवाब देई सकदा ऐ ते पक्षपातपूर्ण व्यवहार दा प्रदर्शन करी सकदा ऐ। फिलहाल, मॉडरेशन एपीआई गी असुरक्षित सामग्री दा पता लाने ते ब्लॉक करने लेई बरतेआ जंदा ऐ, हालांकि एह् अजें बी किश गी फिसलने दी अनुमति देई सकदा ऐ। सिस्टम गी बेहतर बनाने ते इस चाल्ली दी घटनाएं गी घट्ट करने च मदद करने च बरतूनी दी प्रतिक्रिया गी बड़ा मता महत्व दित्ता जंदा ऐ।

पुनरावर्ती तैनाती करना

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

माडल ते इसदी क्षमताएं गी होर बेहतर बनाने लेई, अस बरतूनी गी आमंत्रित करने आं जे ओह् कुसै बी समस्याग्रस्त आउटपुट पर अपनी प्रतिक्रिया साझा करन जेह् ड़े उ’नेंगी चैटजीपीटी इंटरफेस दे राहें सामना करना पौंदा ऐ। इस च बाहरी सामग्री फ़िल्टर थमां झूठे सकारात्मक जां नकारात्मक शामल होई सकदे न। साढ़ी खास रुचि ऐ जे असल दुनिया दे परिदृश्य च होने आह् ले कुसै बी हानिकारक उत्पादन दे कन्नै-कन्नै प्रतिक्रिया बी ऐ जेह् ड़ी नमें जोखिमें ते संभावित समाधानें पर प्रकाश पांदी ऐ। तुसेंगी एपीआई क्रेडिट च $500 तगर जीतने दे मौके आस्तै चैटजीपीटी फीडबैक प्रतियोगिता च हिस्सा लैने दा मौका ऐ, बस चैटजीपीटी इंटरफेस च दित्ते गेदे फार्म दे राहें अपनी प्रतिक्रिया जमा करने कन्नै।

जि’यां-जि’यां अस होर बी उन्नत सिस्टम दी तैनाती कन्नै अग्गें बधदे जा करदे आं, अस इस रिलीज थमां इकट्ठी कीती गेदी जानकारी दा इस्तेमाल करियै भविक्ख दे विकासें गी जानकारी देने लेई उत्सुक आं।